宣讲会招聘简章及其他说明：                                                  

一、公司简介

中科博宏是由中科院自动化所与博宏信息技术有限公司战略合资，拥有多项自主知识产权的人工智能高新企业，专注于生物识别和人工智能核心技术研究与市场应用。目前公司的人工智能已经演化成了深度学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。并且通过人工智能产业链战略布局和技术市场转化，成功构建了人工智能图形图像学、人脸识别、行为分析，语音识别、指静脉识别等技术软硬结合整体解决方案。包含核心算法研发、产品体系化、项目推广落地工作等从技术研发到市场转化的完整生态，成为国内创新技术产业推动者，奠定中科博宏市场实力矩阵先锋角色和领先地位。

中科博宏核心技术团队拥有产业资深自主研发人员以及中科院核心技术专家占比65%，研发投入占年总投入的70%，并与中科院、全国许多优质高校及政府机构成立人工智能联合科研实验室，具有丰富的项目研发经验，核心技术专利近百项，拥有成熟的产品体系，对行业有深刻的认知。中科博宏自主研发的生物识别技术与认证软硬件产品，提供智能场景化应用解决方案和全流程体系化服务。目前以北京总部为核心、并在天津、上海、南京、广东、西安、香港、新加坡等国内外各主流区域设有产业研究院，为各行业领域提供全方位一站式应用解决方案。

中科博宏定位于全球人工智能创新与应用第一生产力，拥有超强的产品研发能力、市场开拓能力、持续盈利能力等核心竞争优势。产品类别覆盖金融、社保、交通、安防、新零售等核心版块，同时在无人驾驶、机器人产业、智能文娱、智慧医疗、智能教育等领域也进行了战略布局。中科博宏致力于人工智能创新技术研发和市场转化，用人工智能技术推动社会产业升级，为社会、产业、个人高效赋能，塑造全新的认知和感知，用中国科技实力塑造世界科技创新格局，用人工智能为人类创造美好未来，让一切成为可能。

二、公司团队

中科博宏汇集了中科院自动化所及国内外顶尖学府资深研究人才，拥有完全自主知识产权的核心技术。

（1）  谭 铁 牛

全国政协第十三届委员会常务委员、中联办副主任、中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院通讯院士、国际模式识别学会（IAPR）副主席，中国图象图形学学会理事长，出版编著和专著11部、国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文600多篇、获准和申请发明专利100多项。曾获视觉计算理论与算法研究国家自然科学二等奖，虹膜图像获取与识别技术国家技术发明二等奖，面向安全监控的视频内容理解技术与应用国家科技进步二等奖。

（2）  孙 哲 南

副总工程师、研究员和博士生导师、中国科学院大学人工智能技术学院教授、天津中科智能识别产业技术研究院院长、国际模式识别学会会士IAPR Fellow、中国图象图形学会机器视觉专委会副主任、中国人工智能学会模式识别专委会秘书长、中国生物识别产业技术创新战略联盟秘书长，曾任国际期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security和IEEE Biometrics Compendium编委，主要研究方向是人工智能、生物特征识别、模式识别、计算机视觉，拥有自主知识产权的虹膜识别、人脸识别、掌纹识别、光场相机技术。主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家973计划、国家863计划、国家科技支撑计划项目十余项，出版英文编著6部，发表国内外期刊和会议论文180多篇，获得国家发明专利授权45项。虹膜识别技术在国际竞赛NICE蝉联冠军并实现技术转移和产业化，在煤矿、司法、金融等领域得到规模化应用，获得国家技术发明二等奖和中国专利优秀奖。

（3）  赫 然

研究员，中国科学院大学岗位教授，中国科学院脑科学卓越创新中心特聘研究员（年轻骨干）。2009年，在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，获得模式识别与智能系统工学博士学位，担任北京图像图形学会理事，国际SCI期刊《IET Image Processing》和《Elsevier Neurocomputing》的编委，以及国际模式识别大会2012(IAPR International Conference on Pattern Recognition)的Area Chair。

赫然博士主要从事模式识别、信息理论和计算机视觉的研究，Springer特邀出版信息论学习领域学术专著一部，国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文58篇；曾获中国科学院“卢嘉锡青年人才奖”，中国科学院青年促进会会员，ACM Beijing Rising Star Award等殊荣。

（4）  曹 冬

助理研究员，博士。主要研究：机器学习、模式识别、深度学习等在生物识别和智能视频监控领域的研究和落地。在生物识别方面，对人脸识别有较为深入的研究，自2011年起一直从事人脸识别研发，包括基于人脸的年龄估计、性别识别、表情识别、人脸检测、人脸识别，人脸活体检测。在国际主流期刊和会议发表国数十篇文章，申请数十个国家专利。

（5）  李 琦

博士，助理研究员，图形图像学会会员，图形图像学会视觉与大数据专委会委员。2007-2011年在中国石油大学获得学士学位，2011年-2016年在中科院自动化所模式识别国家重点实验室获得博士学位，师从谭铁牛研究员。一直从事计算机视觉、人脸预处理和识别方面的工作。

三、未来规划

中科博宏(北京)科技有限公司将基于对市场需求的清晰判断，秉承“咨询驱动、平台支撑、服务保障、培训先行”的业务策略，依托中科院强大的研发能力及博宏公司良好的市场推广能力，整合优势资源，以更精益的技术、更周到的服务满足客户的需求。逐步把中科博宏打造成世界级的人工智能技术、产品、服务与解决方案提供商。

四、薪资福利

【薪资标准】

基本工资+岗位工资+绩效工资，综合收入25000-30000元/月。

【福利】

A．五险一金：医疗/养老/生育/工伤/失业保险+住房公积金；

B．科研成果奖+带薪年假+员工培训+差旅报销+绩效奖金+节假日福利+公司团建+生日关怀等

【工作条件】

1、高活力：  90后人员占比45%，80后人员占比45%，本科及以上学历人员占比79%，提倡开心工作，快乐生活。

2、高成长：提供完善的培训体系(入职培训/专业训练营/内部公开课/主管MBA等)，提供全方位的知识、技能培训，让员工有更好的发展;

3、高机遇：提供“加速度”的人生自我价值实现平台：公司鼓励能者上，中层及以上管理层员工均通过内部竞聘产生。

【工作时间】

上午09:00-12:00，下午13:00-18:00

【工作地点】

北京市朝阳区领航科技大厦

【联系方式】

       商女士：13811189537

【简历给投递方式】

       157925167@qq.com

五、职位信息

1.    高级人脸识别算法研究员：

【岗位概述】

1.推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；

2.构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；

3.推动计算机视觉&机器学习算法在众多商业实际应用领域的性能优化和落地；

4.负责计算机视觉&机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升（检测、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉、SLAM、强化学习、自然语言理解、机器人技术相关算法等）；

5.提出和实现最前沿的算法，保持算法在学术界的领先。

6.负责物体检测（人脸，车辆、OCR）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。

【任职要求】

1.过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；

2.扎实的编程基础；

3.熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；

4.有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；

5.熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano，Caffe，Torch，TensorFlow 等开源深度学习框架优先；

6.有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先；

2.人脸识别机器学习算法工程师/图像算法工程师

【岗位概述】

1.  人脸技术的算法研究与实现，包括人脸检测，对齐，识别，活体，跟踪等方向；

2.  研究与实现前沿深度学习技术，提出或改进前沿算法。

【任职要求】

1.本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、软件等相关专业；

2.熟练掌握C++, 熟练掌握一门脚本语言（Python、Shell、Matlab等）；

3.熟悉SVM、决策树、CNN等机器学习模型，掌握数字图像处理的基础；

4.熟悉至少一种主流深度学习算法框架（如Caffe, Caffe2, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等）；

5.有较强的文献阅读和算法实现能力；

6.良好的沟通能力和团队合作能力；

7.在计算机视觉、模式识别等国际顶级会议或者期刊上发表论文、在lfw，fddb，imagenet等公开评测中取得好成绩、及有相关专利者优先。